ACP предлагает оптимизированный подход DevOps за счет легкой интеграции с популярными инструментами, создавая "золотой" путь к производству. Он автоматизирует самостоятельное управление кластерами Kubernetes, обеспечивая согласованность конфигурации и политик безопасности в любой среде. Благодаря комплексной сквозной наблюдаемости, включая метрики и возможности мониторинга в реальном времени, ACP позволяет предприятиям легко создавать, развертывать и управлять приложениями с автоматизацией и согласованностью во всех средах.
Alauda Container Platform - это унифицированный распределенный облачный стек, позволяющий полностью автоматизировать управление разнообразными и динамичными инфраструктурами публичных облачных провайдеров, локальных сред и периферийных узлов. Она расширяет Kubernetes и выходит за рамки управления контейнерами, предлагая виртуализацию, ОС для хостов контейнеров, комплексные сетевые возможности и распределенные хранилища.
Alauda Service Mesh - это платформа управления микросервисами корпоративного уровня на базе Istio. Она помогает разработчикам справиться со сложностью эксплуатации, которую создают современные архитектуры приложений. ASM обеспечивает сквозную наблюдаемость, посредничество в обмене данными между компонентами сервисов, передовые стратегии развертывания сервисов, повышенную надежность и безопасность, а также простоту управления самой инфраструктурой сервисной сетки.
Alauda DevOps расширяет Kubernetes, предлагая открытую платформу интеграции и оркестровки инструментария DevOps. Она позволяет интегрировать инструменты, которые любят использовать разработчики. Она использует Kubernetes для оркестровки инструментов, работающих поверх платформы. В конечном счете, это связывает все в сквозной процесс DevOps. Цель - полностью автоматизировать лучшие практики DevOps и предоставить их в виде сервиса.
ACP нацелен на полностековую поддержку "облачных" приложений и предлагает большинство популярных сервисов данных из коробки. В нем широко используется паттерн operators для полного управления этими компонентами и предоставления их в виде управляемых сервисов данных. Кроме того, ACP предоставляет платформу облачного машинного обучения, которая позволяет использовать лучшие инженерные практики для создания MLOps и запуска рабочих нагрузок машинного обучения поверх Kubernetes.
